2019-01-01から1年間の記事一覧

変数重要度とPartial Dependence Plotでブラックボックスモデルを解釈する

はじめに モデルの学習 変数重要度 Partial Dependence Plot まとめ 参考 はじめに こんにちは、データサイエンティストの森下です。 本記事では所謂ブラックボックスモデルを解釈する方法を紹介したいと思います。 RF/GBDT/NNなどの機械学習モデルは古典的…

purrrとbroomで複数の回帰モデルを効率的に管理する

はじめまして。データサイエンティストの森下です。 TVISIONでは探索的にデータを見てく段階では、可視化に加えて複数の回帰モデルを作成して検討する、ということをよくやっています。 モデルの数が少ない場合は個別にモデルを作成してsummary()で見ていく…

データ分析の信頼性をチームで上げるモブレビューの導入

こんにちは。データサイエンティストのshobyです。 今回は、データ分析の信頼性をチームで上げるために、皆でコードレビューをするモブレビューを導入した話をご紹介します。 モブレビューを導入することにより、分析要件や分析手法の妥当性をチームとして保…